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Netzbewirtschaftung in der Praxis: Digitaler Zwilling zur Planung und Inbetriebnahme
J. Alex
Perspektivwechsel - Digitalisierung in der Wasserwirtschaft, Veranstaltung des Bundesverbandes KOMMUNAL 4.0, 10.11.2022 - 2022
Water & Energy
Kommunikation in der Automation - Beiträge des Jahreskolloquiums KommA 2022, Lemgo
KommA 2022 -13. Jahreskolloquium "Kommunikation in der Automation", 03.11.2022 - 2022
Optimierte Rettungsmobilität mit Infrastrukturunterstützung im 5G-Reallabor
J. Schade
17. VIMOS-Symposium, 30.11-01.12.2022 - 2022
Icon VuA Connected driving
Transport & Assistance
C-ITS Anwendungen für ÖPNV und Straßenverkehr im Projekt LOGIN Hannover
O. Czogalla, S. Naumann
17. VIMOS-Symposium, 30.11-01.12.2022 - 2022
verkehr Intelligent Transport Systems
Transport & Assistance
A Flow Graph based Approach for controlled Generation of AAS Digital Twin Instances for the Verification of Compliance Check Tool
B. Otto, T. Kleinert
IECON 2022 - 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IES), 17.-20.10.2022 - IEEE - 2022
Transport & Assistance
Real time control of wastewater infrastructure - Assessing different methods
M. Schütze
Atelier scientifique: Contrôle en temps réel pour la gestion des eaux pluviales (wissenschaftlicher Workshop "Kanalnetzsteuerung für Niederschlagsabwässer"), Université de Québec, 20.10.2022 - 2022
Icon WuE Integrated Planning Tools
Water & Energy
Keynote: Design and runtime environment for model-based predictive controllers in water management
J. Alex
13th IWA Conference on Instrumentation, Control & Automation - ICA 2022, 17.-21.10.2022 - 2022
Icon WuE Integrated Planning Tools
Water & Energy
Virtual commissioning of an SBR plant
L. Förster
13th IWA Conference on Instrumentation, Control & Automation - ICA 2022, 17.-21.10.2022 - 2022
Icon WuE Water Resources Recovery Facility
Water & Energy
Wie passen Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge und unser Abwasser zusammen? – Neues Forschungsprojekt gestartet
ifak e.V.
Mitteldeutsche Mitteilungen - 2022
Water & Energy
Es geht effizienter! Wie können Mensch und Maschine in der Produktion besser kooperieren? Mit dem ITEA-Projekt Optimum hat ein Forschungsverbund nun notwendige Entwicklungsziele formuliert und umgesetzt.
M. Riedl, A. Fischer, G. Persico, J. Lategahn
Computer & Automation - 2022
ICT & Automation
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